Claude para Engenheiros — Módulo 1: Fundamentos do Claude para Engenharia
Aprenda a usar o Claude com método profissional para aumentar produtividade, qualidade técnica e velocidade nas atividades de engenharia.
Criado por Prof. Frederico Cesarino, D.Sc.
O que você vai aprender
- Compreender o que é Inteligência Artificial Generativa.
- Conhecer as principais funcionalidades do Claude.
- Comparar Claude, ChatGPT, Gemini e Copilot.
- Compreender o funcionamento básico dos modelos de linguagem.
- Identificar alucinações, vieses e limitações das ferramentas de IA.
- Validar tecnicamente informações produzidas por Inteligência Artificial.
- Estruturar prompts profissionais para engenharia.
- Aplicar técnicas avançadas de prompting.
- Criar um assistente personalizado de engenharia.
- Resolver um projeto prático utilizando o Claude como ferramenta de apoio.
Ementa do curso
Módulo 1: Fundamentos do Claude para Engenharia
1. Aula 1: O que é o Claude e por que todo engenheiro deveria utilizá-lo
Apresentar o Claude ao aluno, demonstrando como a Inteligência Artificial pode ser incorporada à rotina profissional da engenharia para aumentar produtividade, qualidade técnica e velocidade na execução de atividades.
- • O que é o Claude.
- • Quem desenvolveu a plataforma.
- • Diferenças entre IA tradicional e IA generativa.
- • Principais aplicações na engenharia.
- • Benefícios do uso profissional da IA.
- • Cuidados iniciais na utilização.
- • Casos de aplicação.
- • Visão geral da interface.
- • Primeiro prompt.
2. Aula 2: Claude, ChatGPT, Gemini e Copilot: qual utilizar?
Apresentar as principais diferenças entre as plataformas de Inteligência Artificial e orientar o aluno sobre qual ferramenta utilizar em cada situação.
- • Claude.
- • ChatGPT.
- • Gemini.
- • Copilot.
- • Pontos fortes e limitações.
- • Aplicações específicas para engenharia.
- • Recursos e integrações.
- • Privacidade e segurança.
- • Critérios para escolher a ferramenta adequada.
3. Aula 3: Como funcionam os Modelos de Linguagem
Explicar, de forma simples, como os modelos de linguagem produzem respostas e por que conseguem resolver problemas complexos.
- • O que é um LLM.
- • Tokens.
- • Contexto.
- • Janela de contexto.
- • Treinamento.
- • Inferência.
- • Predição de palavras.
- • Construção de respostas.
- • Arquitetura Transformer de maneira simplificada.
- • Limitações dos modelos de linguagem.
4. Aula 4: Alucinações, vieses e validação técnica
Ensinar o aluno a identificar respostas incorretas e validar informações antes de utilizá-las profissionalmente.
- • O que são alucinações.
- • Alucinações factuais.
- • Alucinações normativas.
- • Alucinações técnicas.
- • Referências fictícias.
- • Vieses.
- • Limitações.
- • Sinais de alerta.
- • Métodos de validação.
- • Conferência de normas e referências.
- • Uso de fontes primárias.
- • Responsabilidade técnica do engenheiro.
5. Aula 5: Anatomia de um Prompt Profissional
Ensinar o aluno a construir prompts completos, claros, reutilizáveis e profissionais.
- • O que é um prompt.
- • Diferença entre prompt amador e profissional.
- • Contexto.
- • Persona.
- • Objetivo.
- • Dados de entrada.
- • Restrições.
- • Formato de saída.
- • Exemplos.
- • Few-shot prompting.
- • Frameworks.
- • Templates.
- • Boas práticas.
6. Aula 6: Técnicas Avançadas de Prompting
Apresentar técnicas avançadas para melhorar a qualidade, precisão e aplicabilidade profissional das respostas.
- • Prompt iterativo.
- • Decomposição de problemas.
- • Few-shot prompting.
- • Refinamento progressivo.
- • Correção de respostas.
- • Desenvolvimento de tarefas em etapas.
- • Combinação de técnicas.
- • Erros comuns na elaboração de prompts.
- • Aplicações práticas em atividades de engenharia.
7. Aula 7: Criando seu Primeiro Assistente de Engenharia
Ensinar o aluno a construir um assistente especializado para auxiliar em atividades profissionais.
- • O que é um assistente personalizado.
- • Contextualização.
- • Especialização.
- • Padronização.
- • Definição da área de atuação.
- • Definição de normas aplicáveis.
- • Regras de formatação.
- • Testes e ajustes.
- • Assistente de inspeção.
- • Assistente de manutenção.
- • Assistente de projetos.
- • Assistente de segurança.
- • Assistente de documentação.
8. Aula 8: Projeto Integrador
Aplicar todos os conhecimentos do módulo em um caso prático completo.
- • Configuração do assistente.
- • Elaboração do prompt profissional.
- • Pesquisa normativa.
- • Validação de referências.
- • Memorial de cálculo.
- • Estruturação do relatório.
- • Revisão.
- • Correções.
- • Documentação final.
- • Consolidação dos conhecimentos do módulo.
Conteúdo do curso
Sobre o curso
O curso Claude para Engenheiros: do Zero ao Uso Profissional apresenta os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa e demonstra como o Claude pode ser utilizado para aumentar a produtividade, melhorar a qualidade técnica e acelerar atividades da engenharia. Ao longo do curso, o aluno aprenderá a utilizar ferramentas de Inteligência Artificial de maneira profissional, estruturar prompts técnicos, identificar limitações e erros das respostas geradas, criar assistentes especializados e desenvolver aplicações práticas voltadas à rotina de engenheiros e profissionais técnicos. O Claude deve ser apresentado como um assistente de produtividade e apoio técnico, sem substituir o julgamento profissional, a validação das informações ou a responsabilidade técnica do engenheiro.
Sobre o professor
Prof. Frederico Cesarino, D.Sc.
Engenheiro Mecânico e Engenheiro de Segurança do Trabalho, Doutor em Educação Profissional, Professor Universitário e especialista no desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial para engenheiros.
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